?我就是数学》这本书，早在20xx年都买了，断断续续的看，不成系统，也大致有了了解，这个不寻常的假期里又重新翻起这本书，认真研读，不仅是为了读这本书，更是深入地了解这本书作者华应龙老师。这本书出版时，华老师是北京第二实验小学副校长，主管数学教学和科研，全国著名数学特级教师，“首都基础名家”，获得的荣誉称号众多，这本书是华老师多年来利用在学校上班前、下班后、外出讲学旅途的飞机上、火车里的零碎时间汇集而成的。

?我就是数学》这本书，字里行间流露出他对的思考，深深地感染着我。这本书是碎片化的思考，经过华老师地整理，跟着他的思路，我走进了华老师的“课前慎思”、“课中求索”、“课后反思”、“听课随想”、“评课心语”和“生活感悟”。感动我的，最是华老师的阅读涉猎知识面之广，对待的爱与思考。当今社会，人们工作负荷大，节奏匆忙，最匮乏定身阅读。而华老师真正是坐拥书城，手不释卷的酷爱读书。读书成了他的习惯，他惜时如金，博览群书。他经常性地笔耕不辍，实在不是有意为之，而是读书后在工作、生活中的尽兴而已。读书造就了他善于思考的品质，这种思考在生活中甚至表现为一种执拗，这些从他的“课前慎思”中就淋漓尽致的表现出来。

经常废寝忘食的他，有时甚至忘了去上厕所，每次都是跑步去，有一次，同样跑步如厕，却重重地与清洁工的拖把碰了一下，去医院缝了六针，头上戴着纱布、头罩，却要在两天后上一节观摩课，于是他跑遍全城，买了一顶适宜的帽子，头破的两天里，他一直在思考，怎么能够让自己有个体面的交代？终于，“脑袋上加个帽子和算式中加个括号是一样的，都是因为有着某种需要，帽子和括号都有着特别的功能！”磕破脑袋是无意的；但把磕破的脑袋给用起来确实是有心的，磕破的脑袋和一顶帽子合成了一件难得的“教具”，把尴尬的事件变成了有趣的资源。华老师不仅用心，更突显了他的睿智！唯有多读书才能有如此高超的“计谋”！

最佩服华老师不仅教数学，还在数学中让学生体味人性的美好。他在教学“乘法估算”一课，经过大量的检索资料，找到了他想要的情境，却在书写教案时，心里一惊：“摊主多要了钱？”这不是在贬损摊主吗？他想到了人要互相尊重，摊主的不易，于是他把情境改了“摊主少收了钱”，而妈妈会怎么做呢？这又是一种可以折射出妈妈心地的善良、品德的诚实？华老师把数字一改，情境如下“妈妈在农贸市场买了每千克8元3角的芒果4千克、摊主向她要了31元2角钱。”由“多要了钱”改为“少要了钱”，避免了一次无意间的人格伤害，一样可以培育学生估算的意识。学生在开放的思维空间里对话互动，唤醒了生活的积淀，体味到人性的美好。

华老师对课堂教学的驾驭能力很强，这种能力源于他“学生主体参与”教学思想的实践，留给学生的空间大，则生成多，生成多，则彰显教师的教学功力。华老师对学生生成问题处理的机智，怎一个“妙”、“绝”字了得！

华老师的个人魅力还在于他的“课后反思”，对我们来说，华老师的课已经上的炉火纯青，精致至极，但他却不甘于现状，富有创新精神，秉持“以学论教”的理念，求新求异，挑战完美，绝不重复。

认真研读了这本书，深入研究了华应龙老师，让我震惊，从他的随笔中，我品出了一个词：精致。其实只要用心，每一个热爱工作者都可以成为像华老师这样的人，多读书，多思考，腹有诗书气自华，让自己日益完美，这样，我们不仅能获得事业的快乐，更能使自己的.生活丰富多彩，整个人生散发出独特的光芒！

《数学》读后感篇2

?数学王国历险记》是一本非常有意思的书。我是一本关于数学的书，写了丁当和小贝去弯弯绕国做客，参加了数学擂台比赛，在数学宫里做数学题，到野生动物园参观……

数学王国历险记里的每一道题其实都非常简单，但有的时候我绞尽脑汁也没有想出答案，直到我看了书中的`做法才恍然大悟。

这本书主要讲了丁当和小贝去“弯弯绕国”做客，他们首先去打了一个漂亮的擂台，然后前往数学宫。在数学宫里，他们了解了黄金数，知道数学宫原来是由生物计算机管理的。然后他们又去了野生动物园，帮助布直首相拿回了激光全息电视的图纸，还去了中国古算馆。最后，大家开了告别联欢会，目送丁当小贝消失在远方。

我以前觉得数学枯燥无味，但是自从看了《数学王国历险记》，我对数学越来越有兴趣。生活中，我们身边处处有数学。从今往后，我一定要好好学数学、用数学，碰到难题不气馁，积极开动脑筋、想办法解决问题。

?数学王国历险记》不仅好看，而且让我懂得了许多道理，收获真大！

《数学》读后感篇3

愉快的国庆宛如一条唱着欢歌的小河，不时涌出令人心旷神怡的浪花，而《数学家的故事》这本书则是其中最大最美的浪花。

这本书的作者叫孙健，也是一个厉害的特级教师。他在《数学家的故事》这本书里讲了阿基米德用数学战胜罗马战舰，牛顿在干农活时沉迷于数学问题，欧拉巧思妙想帮爸爸扩大羊圈，高斯10岁时就能应用等差数列求和……这本《数学家的故事》带领我们在数学故事的长廊中，让我们爱上数学，也让我对数学有了更深一层的认识。

在《数学家的故事》中，我认识了欧几里得、笛卡尔、费马等多个伟大的数学家，更是发现了牛顿的万有引力有多么的奇妙。在以前，有人说没有万有引力，他们只认为地球是正方形，是空气让物体自然坠落，如果没有牛顿，可能我们几百年后都发现不了万有引力。而牛顿由于对科学有着严谨的态度，又有着求实的好习惯，经过不断的仔细研究，发现了牛顿三定律。让我们的科技又向前迈了一大步，话说数学是科技之母，所以大家要像这些伟大的数学家学习，将来科技才会越变越发达!

当我读到阿基米德的故事时，我仿佛看到了阿基米德正在聚精会神的思考要解决的问题，目不转睛的盯着他的图，丝毫没有注意到，城池已经被罗马人攻破了，虽然有这么大的动静，可是阿基米德太过沉迷于自己的问题，丝毫没有察觉，这是多么高尚的品质啊!他的'专研精神令我佩服!

这本书里还有很多像阿基米德一样的数学家，他们热爱数学，沉迷数学，才有了如今的辉煌。所以让我们好好学习数学，让这份辉煌，永远传承下去。

《数学》读后感篇4

当我再一次读《吴正宪与小学数学》时，我完全被她的人格魅力所折服。这已经是我第二次读这本书了，但是每一次读这本书时都有新的感触，她一位不仅能给予学生智慧，还能给予学生力量的立体教师。她对学生、对的爱，让我感动；她为这份爱所付出的艰辛，让我敬佩；她在之路上收获的快乐与幸福，让我憧憬。

一、课堂教学的风采凸显出她无限的人格魅力

第一次听吴老师的讲座是在7年前，刚毕业的时期，那时是在杭州的一个展示课中，让我印象非常深刻的，至今仍然历历在目的《面积和面积单位》，她用了她一生的教学生涯演绎了一堂让我们在每位在场的学生和听课的老师都留下了深刻的印象。

二、用爱心浇灌学生的心田

她把“让学生喜欢我”、“让学生喜欢数学”、“让学生学会学数学”作为数学教学的终极目标。她利用、并创造机会建立民主、平等、友好、和谐的师生关系：下雪了，学生在数学课堂上表现出对冰雪世界的向往，她平息批评指责的冲动。课后，她和孩子们一起走进冰雪世界尽情地玩耍，学生对她说：“老师，我们真的很喜欢您。”；她坚信成功亦是成功之母，制造给孩子重新跃起的机会，在体验成功后露出了自信的笑脸。她新接一个五年级的班级，用一个暑假的时间打造开学的第一课，以“你知道阿基米德检验金冠的故事吗？、认识我吗——伟大的0、别小看它——小数点、车轮为什么制成圆的？1+2+3+……+99+100=？”等等许多有趣的问题，粘住学生的心，让他们喜欢数学。生动的故事，扣人心弦的比赛，人人参与的游戏，象一个个美丽的陷井，使孩子们不由自主地陷入数学的思考中。为了她所爱的事业，她可谓使浑尽浑身解数，这些高招，闪烁着智慧的光芒。

她把教学工作当作一项事业，为之奋斗而无怨无悔；她把教学工作当作一门科学，不断探索而乐此不疲；她把教学工作当作一种艺术，追求美好的境界和神奇的效果。

《数学》读后感篇5

今天，我读了《数学家徐利治的故事》，知道了徐老先生在数学上为祖国做出了贡献，他写的许多论文在国际上引起了反响，他还培养出一批成材的学生。

徐老先生为什么能成为数学家?为什么能做出这样大的贡献?原因之一，就是他小时候不怕困难，刻苦学习。文章里写道：“他在读书时常把伯父给他的午饭钱省下来，用来买书和买练习本，为了节省用纸，他常用手指在睡觉的凉席上练字，夜深人静，同学们早已进入甜蜜的梦乡，徐利治却来到走廊，在灯光下认真地学习。白天，他泡在图书馆里用馒头、白开水充饥……”可以看出，徐老先生小时候学习条件很不好，连买书、买练习本的钱都缺乏，只好节省午饭钱，然而，他勤奋学习，并不因学习条件差而气馁。

在我们这时代，家庭生活比较富裕，很多家只有一个孩子，零花钱比较多，这些钱我们不是去打电子游戏，就是去买好吃的。平时，也很浪费，一张纸不是写几个字就扔了，就是折纸飞机玩，一点也不知道节省。

在学习上，现在很多同学都不认真学习，学习目的不明确，我也是这样，做题稍微遇到一点困难就气馁了。

我们的学习态度和徐老先生那种废寝忘食的学习精神相比，真有十万八千里的差距。

从今以后，我要用徐老先生的学习精神来鞭策自己，努力学习，将来为社会主义现代化建设贡献一份力量。

《数学》读后感篇6

在学校第一届数学节期间，我观看了《数学家华罗庚》，在这部记录片中，我看到了华罗庚从草根到数学巨匠的人生经历。

华罗庚，他是一位当代自学成才的科学巨匠，是世界著名的数学大师，曾任中国科学院院士，美国科学院院士，数论研究的创始人和奠基者。

1911年11月12日华罗庚出生在江苏省金坛县。因家境窘迫，华罗庚初中毕业后，便不得不辍学在杂货店里当伙计，他凭借着对数学的热爱，自学高中和大学的全部数学课程，发现和研究数学问题。就这样只有初中学历的华罗庚被清华大学破格录用，登上清华大学的讲台，成为举世闻名的数学家。

天才的背后，是数百倍的汗水和付出。在华罗庚不同的人生阶段里，经历了许多困顿与预料不到的灾难，但他仍旧积极乐观地面对生活，孜孜不倦，刻苦钻研数学，不断向数学巅峰攀登。他的《堆垒素数论》被多国翻译出版，他在数学领域的研究成果及卓越贡献，对世界数学的发展产生了深远的影响。

向科学家学习，要学习他的研究精神，更要学习他对数学的热爱。

记得在一个暑假的晚上，我上完课和妈妈走在回家的路上，经过一个小超市，妈妈给了我二十元钱让我去买冰棍。我走进超市，看到冰柜里的冰棍儿品种很多，其中有一种老冰棍儿，单买每根的价格是1.5元。如果买一包10根，总价是12元。我立刻在脑子里飞速的运算起来，如果要买一包冰棍儿，12÷10＝1.2，每根的价格就是1.2元，比单根买便宜0.3元，10根便宜3元，权衡结果之后，我拿起一包老冰棍儿，到柜台结了账。

生活中处处是数学，我们应向华罗庚那样，理论与生活实践相结合，利用数学知识来解决生活中的实际问题。

“天才在于积累，聪明在于勤奋”，这是华罗庚说过的一句话，是的，作为新时代的我们，华罗庚热爱科学，勤奋学习，不畏困难，自强不息，报效国家，将一生献身于数学研究事业的精神是值得我们学习的。

《数学》读后感篇7

确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。

这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系(本科)和电子工程系(硕士)，并于1993-1996年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。

吴军博士于xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容-数学之美。

看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。

于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。

如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，…，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p(s)来表示。利用条件概率的公式，s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘，于是p(s)可展开为：

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wn-1)

其中p(w1)表示第一个词w1出现的概率;p(w2|w1)是在已知第一个词的前提下，第二个词出现的概率;以次类推。不难看出，到了词wn，它的出现概率取决于它前面所有词。从计算上来看，各种可能性太多，无法实现。因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi-1有关(即马尔可夫假设)，于是问题就变得很简单了。现在，s出现的概率就变为：

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)…p(wi|wi-1)…

(当然，也可以假设一个词又前面n-1个词决定，模型稍微复杂些。)

接下来的问题就是如何估计p(wi|wi-1)。现在有了大量机读文本后，这个问题变得很简单，只要数一数这对词(wi-1,wi)在统计的文本中出现了多少次，以及wi-1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次，然后用两个数一除就可以了,p(wi|wi-1)=p(wi-1,wi)/p(wi-1)。

也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。其实不光是常人，就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性，但事实证明，统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。比如在google的中英文自动翻译中，用的最重要的就是这个统计语言模型。去年美国标准局(nist)对所有的机器翻译系统进行了评测，google的系统是不仅是全世界最好的，而且高出所有基于规则的系统很多。

这就是数学的美妙之处了，它把一些复杂的问题变得如此的简单。

看到《数学之美》，在感叹数学的美妙与神奇之处时，自然而然联系到自己专业(地质工程而或岩土工程)中的数学应用。

现在找文献，搜索期刊一大堆基于数学的专业文献，灰色数学的、模糊数学的、非线性的、系统的，等等，这么多的数学的使用，促进了一大批的文章，但这些数学方法的应用究竟是发现了哪些问题?还是解决了实际问题吗?还是仅发了文章，满足了需求?现实是文章好发，用着难用，解决问题还得传统的方法，那么是这些数学方法不行，还是用的太肤浅，根本没发挥其威力来?如果没有发挥出威力来，那怎么用?怎么发挥?

《数学》读后感篇8

我第一次看到这本书是在两三年前，当时看的是电子书，虽然没太仔细看，但是第一次近距离了解到这些互联网应用背后的数学原理。

前段时间，我在同学的桌上看到了《数学之美》的纸质书，就向他借来读。虽说"书非借不能读也"，但实际上借了书也没能好好读，断断续续读了有一个月才读完。

由于工作背景的缘故，吴军博士的这本书主要内容集中在语言识别和搜索领域，但这丝毫不妨碍它确实反映了很多共同的道理。我总结了几点供大家探讨。

1. 简单就是美

欧拉公式，最美的数据公式之一。

虽然在大家的眼里，数学是一门深奥的学科，但是很多数学规律却能用非常简单的公式表示出来。我想"简单却非常有用"或许就是数学之美的内涵吧。

书中作者给了很多"简单却非常有用"的例子，比如简单的布尔代数就是搜索引擎的数学基础;比如助google一举逆袭成为搜索老大pagerank算法就是矩阵乘法迭代结合tf-idf公式;地图导航搜索就是简单的动态规划;统计语言模型可以轻松解决看似难度、复杂度超高机器翻译、语音识别。

数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。从本质上讲，数学的思维方法就是抽象与简化。简单的模型怎么来?靠的是先抽象，后简化。对于复杂的问题，往往可以通过抽象，然后用数学模型来描述它。选择了合理的模型就成功了一半。但是有了模型，往往模型看着简单，但求解比较困难。这就需要合理假设继续简化，或者说通过增加合理的假设条件来简化计算。以书上提到的马尔科夫链为例，虽然公式的求解非常困难，但是一旦加上适当的假设，问题就一下子简化了非常多。

所以，针对纷繁芜杂的现实情况，我们一定要能时刻准备着把复杂问题简单化，一定要做到大胆合理假设，尽可能的简化问题，抓住其主要矛盾，先用很小的代价解决大部分的问题，剩下的部分再分步解决。

2. 透过现象看本质

作者说到，技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。技术容易学，但也容易落伍，所以追求术的人一辈子工作很辛苦，只有掌握了道的本质和精髓才能永远游刃有余。真正做好一件事没有捷径，需要一万小时的专业训练和努力。

道是什么?道实际上就是方向，就是判断。

我想有些领导之所以成为优秀的领导，是因为他们掌握了道，反而对具体的术不那么关注。

举个书上的两个例子，都是关于搜索的：一个例子是搜索的本质是什么?自动下载尽可能多的网页;建立快速有效的索引;根据相关性对网页进行公平准确的排序。另一个例子是搜索引擎作弊的本质是什么?是在网页排名信号中加入了噪声，因此反作弊的关键是去除噪声。

所以，我们在工作的时候，要善于理解事物的原理与本质。要先回答是什么、为什么?最后才是怎么做。再比如，在学习某个软件或某项技术时，就需要先掌握它的工作原理与工作机制，以便于我们判断其适用的场景和不适用的场景，而不是先去熟悉怎么用它。

3. 循序渐进、逐步演化

书上对自然语言处理着墨很多。最初的自然语言处理是基于规则的句法分析，但是一段时间过后，人们发现句法分析的准确率很难提升。正当句法分析派走投无路的时候，统计语言模型出现了，而且越走越顺，很快就把句法分析派远远抛在了后面。问题就来了，那为什么最开始科学家们不直接研究统计语言模型?答案当然是不能，原因是时机还不成熟，因为统计语言模型所需要基于的大数据量的语言库还没有，大规模并行计算的能力还不够。同样的，统计语言模型就是最好的吗?当然是不尽然，科学家们现在开始研究基于深度学习的自然语言处理，相信不久的将来，语言识别、机器翻译会有另外一个质的飞跃。

我们做什么事情都不可能是一蹴而就，一步到位，想毕其功于一役的往往最后的结局都是失败的。

对我们而言，不管是架构规划也好、系统建设也好、管理工作也好，更是需要找准突破口，循序渐进，逐步演化。当然，我们也不能固步自封、墨守成规。

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